物聯網、大數據、雲計算等技術的發展，不斷推動農業全產業鏈的重塑。從機械化、自動化，再到現在的生物智慧化，中國的農業發展已經實現了諸多突破。國家政策的大力推動以及強勁的市場需求，更是進一步驅動智慧農業建設。智慧溫室大棚環境監控係統，是基於物聯網、大數據信息係統技術，通過各種傳感設備對空氣溫濕度、空氣中二氧化碳含量、光照強度等數據進行采集，利用以太網、4G、WIFE的網絡信號傳輸采集到的數據到控製中心，控製中心會根據人工經驗所設置的各種參數來進行比較，判斷實時的數據是否符合預製參數要求，並通過手機APP或電腦端查看溫室大棚內實況，並進行遠程控製。
現在很多大棚都在擴建，物聯網的出現是可以將多個大棚連在一起的，在控製終端可以直接的看到清晰的數據，這樣我們設置好參數之後，就可以直接控製大棚內的自動化控製了，非常的方便。
智慧農業集互聯網、雲計算和物聯網等技術為一體，依托部署在農業生產現場的各種傳感節點(環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網絡，實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導等，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。作為獲得認可的無線通信技術，LoRa憑借其低功耗、覆蓋範圍廣、易部署等特點，以及“自組、安全、可控”的特性，在國內外的智慧農業場景中已經得到廣泛應用，
我方集植物AI數據庫、LoRa芯片模組和雲平台為一體，為農業企業提供智慧農業解決方案，支持多樣化的物聯網硬件設備，包括農業裏常用的電磁閥、配電箱、電動門、過濾器、燈光等，並將這些設備本身的數據，以及傳感器采集到的土壤溫度、濕度、PH值、氮、磷、鉀等數據，基於LoRa和通信網絡傳輸到雲平台。
在雲端，把采集到的植物生長大數據，與農科院的基礎植物數據庫進行對比修正，並結合農業生產經驗的人工修正，形成最終的種植決策，通過LoRa技術控製智能硬件和算法的執行。過程中，雲端積累海量的數據以形成植物生長模型，這些數據可用於溯源、調用和指導生產作業。智慧農業解決方案可以幫助提高農業生產的效率，達到高效作業、降本增效以及病蟲害預測等目的。
智慧農業解決方案通過 LoRa 通信模組和網關升級傳統電控設備，實現各類電控設備的遠程智能控製，並通過 S平台提供軟件服務。
項目難點：
據了解，我國新疆以及北方地區冬季氣候幹燥，冷空氣活動頻繁，氣溫普遍低於0℃，二氧化碳升高，風雪天氣的出現，給農作物的種植和養護帶來了一定難度。溫度和二氧化碳的升高，雖然會增加某些作物的產量，但許多雜草、害蟲和真菌在溫度升高、氣候潮濕和二氧化碳升高的情況下，能夠茁壯成長，將嚴重威脅作物。我方設想，通過轉變人工管養模式，用農業智慧微觀小環境解決目前冬季無法正常種植作物瓶頸。以我方設計生產的主體集裝箱，通過智慧控製平台實現理想的農業微觀環境來控製植物生長的溫度，濕度，排碳量等因素，營造理想的植物生長環境，造就高產量低成本的價值。
技術實現路徑如下：利用LoRa的信息感知和傳輸功能，收集和處理植物生長的AI模型和采集的方艙內各種精準數據，在雲平台對相關設備進行精準控製。麵對冬季無法正常種植的瓶頸，使用農業智慧微觀小環境轉變人工管養模式，利用傳感器采集土壤濕度、方艙溫度、養分含量、PH值、二氧化碳、空氣溫濕度、氣壓、光照強度等環境數據，基於LoRa傳輸協議將數據上傳到雲平台，平台則根據環境數據實時調控溫控係統、灌溉係統等，最後實現了在冬季做到高產量低成本的價值。在該項目中，通過對植物生長AI模型和采集的方艙內各種精準數據，對相關設備進行精準控製，每6米6層箱每6天收一茬，在提升產量的同時，降低人工成本、降低能耗及實現吸收大量的碳。
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